판매를위한 예측 소프트웨어
기업은 판매를위한 예측 소프트웨어를 사용하여 최적의 전환 조건을 찾습니다. 하루 중 시간, 휴가와의 근접성 또는 웹 사이트와 관련된 검색어의 인기와 같은 요인은 판매를 계획하는 동안 결정 요인입니다. 예측 소프트웨어 응용 프로그램은 종종 분석의 형태를 취하지 만 인코딩 된 링크 또는 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 키를 사용하여 소셜 미디어 및 전자 메일 캠페인과 관련된 메트릭을 포함 할 수 있습니다. 분석 소프트웨어를 사용하는 기업은 고객 기반에 도달 할 수있는 최적의 시간을 찾기 위해 데이터를 수집 할 수 있습니다.
의미
예측 소프트웨어는 일반적으로 수정 된 SQL 쿼리를 사용하여 웹 사이트와 통신하고 트래픽 및 방문자 동작에 대한 데이터를 결정합니다. 이러한 제품의 예로는 2012 년 1 천만 개 이상의 웹 사이트에서 사용되는 업계 표준 인 Google Analytics가 있습니다. 경쟁사 중 Salesforce.com은 2011 년 7 월 현재 104, 000 명의 고객을보고했으며 SugarCRM은 " 널리 사용되는 "전세계 고객 관계 관리 플랫폼입니다.
기능
성공적인 영업 예측 응용 프로그램은 비즈니스 요구에 따라 사용자 지정 보고서를 생성하는 도구를 제공합니다. 비교를 위해 이력 데이터를 활용하여 보고서를 통해 팀 구성원에게 진행 상황을 제시하고 잠재적 인 기회를 분석 할 수 있습니다. 많은 응용 프로그램을 통해 대시 보드를 사용자 정의하여 비즈니스에서 가장 중요한 메트릭을 한 눈에 볼 수 있습니다. Google 애널리틱스와 같은 일부 업체는 Excel에서 오프라인 분석을 위해 데이터를 내보낼 수 있습니다.
유형
Google 웹 로그 분석은 트래픽, 웹 페이지 콘텐츠를 분석하고 판매 목표를 추적하는 여러 가지 방법을 제공합니다. 테크 크 런치 (TechCrunch)에 따르면 구글 웹 마스터 툴 서비스는 SEO 관련 업무 및 주요 사이트에서 55 %의 채택률로 일반 사이트 분석에 널리 사용되는 것으로 입증됐다.
Salesforce는 Sales Cloud를 사용하여 리드 및 분석을 관리 할 수 있습니다. Salesforce는 분석 데이터와 소셜 데이터를 결합하여 고객 서비스 및 영업과 관련된 비즈니스 분석을 향상시키기 위해 노력합니다. TheNextWeb.com은 Salesforce가 사회적 영역으로 나아가고 자하는 기업을 위해 권장합니다.
IBM은 2012 년 5 월에 Seeking Alpha에 따르면 오픈 소스 특성과 다른 IBM 시스템과의 인터페이스 용이성을 이유로 판매 예측 소프트웨어 공급 업체로 SugarCRM을 선택했습니다.
시간 프레임
영업 예측 소프트웨어는 관련 데이터를보고하기 시작하는 데 며칠이 걸릴 수 있습니다. 또한 웹 사이트는 통계를 소프트웨어와 통신 할 시간이 필요하며 추적 목적으로 페이지에 코드를 붙여 넣어야합니다. 추적이 시작된 후에는 서비스에 대한 가입을 유지하는 한 코드가 페이지에 남아 있거나 SalesForce 및 기타 서비스에 남아있는 한보고가 계속됩니다.
풍모
예측 응용 프로그램은 일반적으로 수신 된 트래픽과 대상 레코드를 포함하는 분석 추적을 제공하며, 구매 중 웹 사이트에 대한 고객의 반응을 모니터링하기 위해 목표 추적을 사용할 수 있습니다. 일반적으로 키워드 또는 기타 메타 데이터를 기반으로 캠페인을 설정하여 소프트웨어가 설치된 웹 사이트 외부의 소스를 추적 할 수 있습니다. 예측 소프트웨어는 또한 마케팅 관리와 관련된 리드 관리 및 통계를 제공 할 수 있습니다. 일부 응용 프로그램은 다른 웹 사이트의 API를 사용하여 하나의 편리한 공간에서 데이터를 가져 와서 여러 소스를 분석합니다.
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