소매업에서 예측을 설명하는 방법

사업주 및 관리자는 현대적인 데이터 수집 기술을 사용하여 고객 기반에 대한 제품의 소매 공급을 최적화합니다. 소매업에서의 예측은 기존 데이터를 활용하여 미래의 사건, 더 구체적으로는 소비자 행동을 예측하는 것입니다. 기존 데이터 및 시장 조사는 소매 업체가 판매하는 제품의 유형에 따라 다르지만, 소매 유통의 예측에 대한 기본 수단은 다른 제품 라인에서도 유사한 패턴을 따릅니다.

신분증

소매 예측 방법은 지난 몇 달 또는 1 년 동안의 과거 수익 및 소비자 행동을 평가하여 패턴을 식별하고 다가오는 달에 대한 예측을 개발함으로써 소비자의 향후 구매 행동을 예측합니다. 데이터는 계절적 추세에 맞게 조정 된 다음 제품 주문 및 재고 계획에 따라 분석을 수행 할 수 있습니다. 현재 및 향후 출시되는 고객 구매 및 주문이 완료되면 결과 평가가 이전 예측과 비교되고 전체 절차가 반복됩니다.

기능

소매 경영에서 예측은 소매 업체의 소비자 요구를 예측하고 충족시키는 동시에 가격 및 재고를 통제합니다. 초과 재고를 보유하면 비즈니스에 대한 간접비가 추가됩니다. 예측을 통해 소매 업체가 소비자 구매 패턴을 더 잘 이해함으로써 고객의 요구 사항을 충족시키는 데 도움이되는 경우 재고 공간을 최적으로 사용하는 것 외에도 소매점 내의 선반 및 디스플레이 공간을보다 효율적으로 사용하게됩니다.

행동 양식

소매 예측을 만들 때 분석가는 제품 가격, 마케팅 및 프로모션을 개발하여 판매 시점의 예측 된 소비자 반응을 계획합니다. 소매 판매의 과거 동향을 파악하고 이해하는 방법에는 경제 지표를 데이터에 통합하는 것이 포함됩니다. 실업률, 인플레이션 율, 가계부 채 수준, 가용 가처분 소득 및 국가 국내 총생산 (국가에서 생산되는 모든 재화와 서비스의 총 가치)은 모두 예측에 사용 된 정보의 일부입니다 . 또한 현재와 최근 그리고 예상되는 가까운 장래의 주식 시장 활동이 경제에 대한 소비자 신뢰도를 측정하기 위해 고려됩니다.

은혜

다가오는 소비 수요에 부합하는 정확한 예측은 소매 비즈니스 소유자와 경영진이 장기적으로 이익을 극대화하고 확장 할 수 있도록 도와줍니다. 예측은 소비자 조정 패턴의 현재 수준과 일치하도록 가격 조정을 허용합니다. 과도하지 않고 필요를 충족시키는 충분하지만 적당한 재고를 유지 관리하고 통제하는 것은 소매 업계의 장기적인 이익을 증가시킵니다.