디지털 카메라의 얼굴 인식 기술

전문 사진 작가이든, 다음 회사에서 몇 장의 사진을 찍고 싶든 얼굴 인식 기술이 적용된 카메라를 사용하면 더 좋은 사진을 찍을 수 있습니다. 안면 인식은 소셜 미디어 플랫폼 및 보안 환경과 같은 장소에서 얼굴 인식 기술과 결합하여 사진에있는 사람의 신분을 확인, 검증 및 검증 할 수 있습니다. 이것은 광범위한 비즈니스 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

작동 원리

많은 디지털 카메라가 인간의 얼굴을 4 분의 1 천분의 1 초 만에 인식 할 수 있습니다. 얼굴 인식 기술이 카메라의 LCD 화면에 나타나는 방식은 사용하는 카메라의 제조업체 및 모델에 따라 다릅니다. 일부 카메라는 가장 큰 얼굴 위에 단일 상자를 표시합니다. 다른 사람들은 혼잡 한 사진을 위해 최대 10 개의 다른 상자를 표시합니다. 안면 인식 상자의 수에 관계없이이 기술을 사용하면 사진 작가는 사진의 구도를 잘 잡을 수 있고 프레임이있는 사람이 웃을 때만 사진을 찍을 수있는 전용 트리거를 사용할 수 있습니다.

카메라에서의 사용법

많은 카메라 제조업체는 개인이 웃을 때를 감지하는 것 이외의 작업에서 사진 작가를 돕는 다른 얼굴 인식 기반 기술을 포함합니다. 일부 카메라는 노출이나 초점과 같은 사진의면을 자동으로 조정하여 인식 된 얼굴이 선명하게 나오도록합니다. 다른 사람들은 얼굴의 위치를 ​​기록하므로 사진을 찍은 후 사람을 빠르게 확대하여 피사체의 눈이 감겨 졌는지 여부를 판단 할 수 있습니다. 또 다른 사람들은 적목 현상을 자동으로 제거합니다. 이러한 기능을 통해 회사의 사진 프로세스를 간소화하고 매번 최상의 사진을 얻을 수 있습니다.

기점 대. 픽셀 감지

얼굴 인식 기능이있는 카메라가 얼굴 인식 시스템과 연결되어 있으면 추가 사진 분석을위한 문이 열립니다. 얼굴 식별 시스템은 "기준"또는 "픽셀 감지"기술을 사용합니다. Fiducial 얼굴 인식은 누가 사진에 있는지를 결정하기 위해 일련의 측정을 수행합니다. 기준 인식 기능이있는 디지털 사진 시스템은 사람의 눈 사이의 거리, 광대뼈의 모양, 코 폭 및 사람의 턱선의 전체 길이를 측정합니다. 픽셀 탐지는 픽셀 단위로 익명으로 이미지를 분석하여 데이터베이스에 저장된 광범위한 외양 일반화를 기반으로 한 개인의 나이, 성별 및 기타 일반 인구 통계 정보를 결정합니다.

얼굴 인식 비즈니스 응용

픽셀 감지 기술은 타깃 광고 목적으로 기업에서 사용됩니다. 디지털 사진을 분석하고 주제가 특정 인구 통계에 속한다고 판단되면 해당 인구 통계의 구매 습관에 관한 데이터를 기반으로 사용자에게 타겟팅 광고를 전달할 수 있습니다. Fiducial 기술은 다양한 보안 응용 프로그램 및 소셜 미디어 플랫폼에서 사진의 인물 태그 지정과 같은 작업을 돕는 데 사용됩니다. 전에 사무실에서 Bob의 사진을 찍은 경우, 예를 들어 기준 기술이 Bob을 인식하고 자동 태그 추가 제안을합니다.