데이터베이스 분할의 예

중소기업 소유자는 데이터베이스를 사용하여 고객에 대한 정보를 추적합니다. 데이터베이스에 저장하는 정보는 마케팅 결정을 내리고 연령 및 성별과 같은 인구 통계 및 구매 행동과 같은 심리학을 기반으로 고객을 전략적으로 타겟팅합니다. 중소 기업 소유주는 이메일 마케팅 캠페인을 계획하고, 새로운 제품 라인을 선택하거나, 가격 전략을 결정할 때 데이터베이스 분류의 많은 예를 사용할 수 있습니다.

구매 유형

중소기업은 고객이 가장 많이 구매하는 구매 유형을 반영하여 데이터베이스를 분류 할 수 있습니다. 예를 들어 신발 회사는 고객이 하이힐을 구매할 때보 다 가장 많은 테니스 신발을 구매 한 고객을 표시하기 위해 데이터베이스를 분류 할 수 있습니다. 사무용품 공급 업체는 비즈니스 구매자를 "가구 구매자", "종이 구매자"및 "프린터 잉크 구매자"범주로 분류 할 수 있습니다.

평균 주문 수량

기업은 주문 당 구매하는 항목 수에 따라 고객을 분류 할 수 있습니다. 영양 보충 저장소는 일반적으로 한 번에 3 병의 비타민을 구입하여 특별 구매 세, 무료 제공 또는 3 가지 비타민 또는 보충제 구입시 번들 가격을 제공하는 고객을 분류 할 수 있습니다. 이 고객들은 이미 한 달에 일정량을 구매하기 때문에 특별 혜택을 더 많이 이용할 수 있습니다.

온라인 구매 대. 오프라인 구매

많은 오프라인 매장에는 온라인 상점이있어 고객이 인터넷을 통해 직접 구매할 수 있습니다. 상점은 상점 방문과 달리 온라인 구매를하지 않는 고객을 반영하여 데이터베이스를 세분화 할 수 있습니다. 상점의 목표가 실제 위치로의 트래픽을 증가시키는 것이라면 직원은 특별 매장 내 판매 및 서비스를 홍보하는 온라인 쇼핑객에게 판촉을 보낼 수 있습니다.

구매 빈도

자주 구매하는 고객은 회사와 긍정적 인 관계가있는 충실한 브랜드 홍보 대사로 간주됩니다. 1 년에 12 회 이상 구매하는 고객과 1 년에 한 번 구매 한 고객을 반영하여 비즈니스를 데이터베이스로 분류 할 수 있습니다. 회사는 브랜드 구매에 대한 피드백을 얻기 위해 한 번 구매 한 고객에게 설문 조사를 보낼 수 있습니다. 그들이받는 정보는 일회성 구매자를 충성도가 높고 반복되는 고객으로 전환시키는 방법을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

생일 또는 기념일

사업에 따라 고객은 자신의 생년월일 및 결혼 기념일을 제공해야합니다. 회사는이 정보를 데이터베이스에 저장하고이를 사용하여 향후 고객과 통신합니다. 비즈니스는 특정 달에 생일을 맞은 고객에게 생일 축하 메시지를 보내거나, 생일에 고객에게 쿠폰을 보내거나, 결혼 기념일이 다가오고 있음을 상기시키고 선물 아이디어를 제공 할 수 있습니다.