월별, 분기 별 및 연간 데이터 예측의 차이점

예측은 미래의 정보를 예측하는 진술을 만드는 관행으로 설명됩니다. 분석에 사용 된 진술과 달리 미래의 정보를 사용하여 예측을 혼동해서는 안됩니다. 기업은 많은 분야에서 예측을 사용합니다. 영업, 생산, 회계 및 재무는 비즈니스가 예측을 작성할 수있는 몇 가지 주요 영역입니다. 예측 유형 및 비즈니스 관행에 따라 이러한 예측은 월별, 분기 별 또는 연간 일 수 있습니다.

예측 변수 및 가정

예측에는 종종 미래의 특정 기간 동안 특정 변수 또는 변수 세트를 예측하는 것이 포함됩니다. 예를 들어 다음 분기에 회사에서 판매 할 위젯 수를 예측하거나 향후 3 년 동안 수익을 예측할 수 있습니다. 이를 위해 특정 가정을해야 할 수도 있습니다. "Ceteris Paribus"또는 다른 모든 변수가 동일하면 가정이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 한 기간 동안 회사에서 판매 할 제품의 수를 예측할 때 향후 판매를 결정하기 위해 해당 제품의 과거 판매를 고려하기로 결정할 수 있습니다. 주기적인 수요와 경쟁과 같은 다른 요인을 방정식에서 벗어나기로 결정할 수 있습니다.

월별 예측

월별 예측에서는 30 일 동안의 데이터를 검사합니다. 월별 예측에는 시계열 데이터가 포함될 수 있습니다. 시계열 데이터 포인트는 동일한 시간 간격으로 떨어져 있습니다. 이 데이터를 꺾은 선 그래프로 그려 보면 다음에 발생할 일에 대한 미래의 예측을 할 수 있습니다. 월별 예측은 30 일 동안의 생산 예측, 이익 예측, 대차 대조표 예측 또는 판매 예측의 형태로 제공 될 수도 있습니다.이 예측에서는 다음 달 또는 앞으로의 달에 대한 비즈니스 실적 데이터를 예측합니다.

분기 별 예측

분기 별 예측은 3 개월 또는 90 일 동안의 데이터를 설명합니다. 분기 별 예측은 시계열 데이터 그래프, 대차 대조표 예측 또는 수익 예측의 형태로 제공 될 수도 있습니다. 데이터가 장기간을 커버하므로 분기 별 예측은 일반적으로 월별 예측보다 덜 상세합니다.

연간 예측

연간 예측은 12 개월 동안의 데이터를 평가합니다. 연간 예측에 포함 된 데이터는 분기 별 및 월간 예측보다 상세하지 않습니다. 현금 흐름 예측은 매년 1 년에 걸쳐 조사됩니다. 비즈니스 계획을 수립 할 때마다 매년 예측할 수 있습니다. 또는 단순히 기존 비즈니스에 대한 장기 목표를 작성하는 것입니다. 월별, 분기 별 및 연간 예측을 비교하여 불일치를 확인하고 정확성을 높일 수 있습니다.