전략적 경영 예측

비즈니스 관리를위한 전략을 개발하려면 현재 위치를 평가하고 계획 기간 동안 계획이 어떻게 바뀔지 예측해야합니다. 이러한 예측을 통해 전략적 목표를 지정할 수 있으며 전략의 타당성은 예측의 정확성에 달려 있습니다. 개발중인 전략의 유형에 따라 비즈니스 진화를 예측할 수있는 예측 기술을 선택해야합니다.

정성적인

전략적 관리를위한 정확한 예측을 개발하는 효과적인 방법은 여러 가지 방법을 사용하여 유사한 결과를 제공하는지 확인하는 것입니다. 질적 인 접근법은 초기 지침에 대해 우수하며 시장에 가장 가까운 사람들의 판단을 기반으로합니다. 먼저 판매 및 마케팅 직원에게 관심있는 시장이 어떻게 변할지에 대한 의견을 물어보십시오. 공급자와 고객의 의견도 유용합니다. 여러 출처의 정보를 조합하여 일관성을 유지하면 좋은 질적 예측을 할 수 있습니다. 주요 불일치가있는 경우 추가 소스를 찾아 예측을보다 안정적으로 만들어야합니다.

역사적인

질적 예측을 확인하고 정확성을 높이려면 객관적인 정보가 필요합니다. 정확하고 간단한 양적 예측 방법은 과거 데이터를 추정하는 것입니다. 지난 3 년간 매출이 연간 5 % 씩 증가했다면 내년에 또 다시 5 % 상승 할 것으로 확신 할 수 있습니다. 이 방법은 안정된 상황과 정성 분석을 확인하는 데 특히 유용합니다. 비즈니스 환경이 변경된 경우 이전 데이터를 더 이상 적용 할 수 없으며 예측치가 정 성적 수치와 일치하지 않으면 추가 예측 방법을 사용해야합니다.

패턴

때때로 전략에 월별 예측이 필요하지만 기록 데이터는 월 단위로 불규칙적으로 다릅니다. 패턴을 감지 할 수 있으면 이러한 기록 데이터를 계속 사용할 수 있습니다. 많은 비즈니스 변수는 예측 가능한 연간 또는 계절 영향에 의존하며 다양한 과거 데이터를 관련시킵니다. 예를 들어, 12 월마다 매출이 20 % 증가하거나 여름에 필요한 제품이 4 월과 5 월에 대량 판매 될 수 있습니다. 이러한 유사 콘텐츠에 대한 정규 패턴을 감지 할 수 있다면이를 예측에 포함시키고 정확한 월간 결과를 얻을 수 있습니다.

원인과 결과

비즈니스 상황이 크게 변경된 경우 이전 데이터를 조정해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 경쟁자가 시장에 진입하면 이익 감소를 예측할 수 있습니다. 새 제품을 출시하면 제품 출시 비용이 발생하게되어 처음에는 수익이 감소하지만 결국에는 매출이 증가하게됩니다. 과거 데이터의 변동 원인을 파악할 수있는 경우 예측 결과를 반영하여 시장에서 회사의 변화된 상황을 반영해야합니다.