PPS 샘플링을 사용해야하는 경우

샘플링은 마케팅, 사회학 또는 경험적 연구에 사용되는 도구입니다. 샘플링이 생산성을 높이기 위해서는 데이터 분석이 오염되어서는 안됩니다. 가장 정확한 데이터를 제공하는 샘플링을 생성하는 기술이 있습니다. 크기 샘플링에 비례하는 확률, 즉 PPS는 그러한 기술 중 하나입니다.

견본 추출

샘플링이란 기본 이론을 개발하기 위해 검색어의 작은 부분을 차지한다는 의미입니다. 식료품 점에있을 때, 때로는 음식을 맛볼 수있는 기회가 주어지기 때문에 돈을 소비 할 것인지 결정할 수 있습니다. 이것은 샘플링의 한 형태입니다. 시음 후 제품에 대한 질문에 답하면 마케팅 회사가 제품에 대한 데이터를 수집하는 데 사용하는 샘플링 기술입니다. 설문 조사를 실시 할 때 인정되는 샘플링 방법이 많이 있습니다. 설문 조사의 인구는 어떤 방법이 가장 적합한지를 나타내는 주요 지표입니다.

인구

샘플링 인구는 테스트에 포함 된 모든 개인 또는 항목입니다. 식료품 점 시나리오에서 인구는 제품을 사용하려는 고객입니다. 표본 평가 방법은 다양하지만 두 가지 범주로 나뉩니다. 확률 및 비보호 성. 조달청은 확률 열에 속합니다. 즉, 모집단의 모든 사람이나 항목이 샘플링의 일부로 선택 될 수 있습니다. 식료품 점 테스트에서 모든 사람이 최종 분석의 일부분이 될 가능성이 있기 때문에 식품을 시도한 사람들로부터 데이터를 샘플링하는 것은 확률 적 기술이 될 것입니다.

크기에 비례하는 확률

"크기에 비례 함"은 인구 집단이 결정한 평가에서 변수에 부여 된 단위 수를 나타냅니다. 예를 들어, 다른 지역의 건강 관리 설문 조사를 수행하는 경우 각 지역의 인구를 기준으로 일정 비율의 표본 단위를 부여합니다. 인구가 2, 500 명 밖에되지 않는 마을에는 25 만 명의 도시보다 적은 의료 시설이 필요합니다. 부서별로 회사의 직원을 조사하는 경우 각 섹션의 위치 수는 샘플링 계산의 일부입니다. 모든 사람은 여전히 ​​샘플링의 일부입니다. 분석의 일부로 별도의 집단으로 분류 할뿐입니다.

PPS 사용

PPS 샘플링을 사용하면 크기가 중요한 요소입니다. 변수의 크기가 일치하지 않을 때이 기술을 구현합니다. 한 회사의 전체 인구를 조사하면 각 부서의 인구가 적용되지 않을 수 있습니다. 이 샘플링은 각 섹션의 크기가 중요하지 않기 때문에 PPS 조사 구조 내에서 작동하지 않습니다. 각 부서에 투자 할 휴식 방의 수와 같이 각 부서에 영향을주는 주제와 관련된 회사를 조사하는 경우 부서의 인구가 주요 요인이됩니다. 인구의 다른 섹션의 크기를 고려해야 할 경우 PPS가 샘플링을 만드는 방법 일 것입니다.