비즈니스 및 관리 영역의 예측 방법

비즈니스 전략을 수립 할 때 목표 설정을위한 기초로 작용하는 예측을 수행해야합니다. 판매와 같은 비즈니스 변수의 정확한 예측과 직원 수준과 같은 관리적인 가치는 현실적인 목표를 가진 달성 가능한 계획을 설계하는 데 도움이됩니다. 상황에 따라 다른 예측 방법이 가장 효과적이며 사업 수행 방법을 예측할 때 현명하게 선택해야합니다.

과거 경험을 통한 예측

합리적으로 안정된 환경에서 작업하는 경우, 과거 작업의 데이터로 향후 발생할 일을 예측할 수 있습니다. 이 시나리오에서 매출을 25 % 늘리고 연간 매출액이 $ 100, 000 인 네 명의 영업 팀을 보유하고 있다면 영업 직원에게 추가 인력을 추가하고 마케팅 예산을 $ 125, 000로 인상 할 것으로 예측할 수 있습니다 1 년에 원하는 판매량을 늘릴 수 있습니다. 과거 데이터의 외삽 법을 이용한 예측은 다른 것이 변경되지 않으면 정확합니다.

판단과 견해에 기초한 예측

급변하는 시장이나 비즈니스 전략을 근본적으로 바꿀 때 과거 데이터는 미래 비즈니스 요구를 정확하게 예측하지 못합니다. 이러한 상황에서 시장 변화에 대한 직접적인 지식을 가진 직원 및 업계 전문가, 귀사의 비즈니스 대응 방법 및 귀사의 관리 요구 사항에 대한 컨설팅을 통해 향후 추세에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 당신은 미래의 결과와 필요에 대한 구체적인 질문을하고, 당신이 얻은 답변을 수집하고 배포하고 답변에 대한 의견을 묻는 등 체계적인 접근 방식을 적용 할 수 있습니다.

근본 원인으로 인한 예측

주기적 또는 계절적 이벤트로 인해 또는 다른 근본 원인으로 인해 비즈니스가 예측 가능한 방식으로 변경 될 수 있습니다. 이러한 요인을 토대로 비즈니스 성과 및 행정 요구 사항을 예측할 수 있습니다. 예를 들어 겨울 의류는 가을에 수요가 있지만 경기가 경기 변동의 후퇴 부분에 있으면 매출이 감소 할 것입니다. 새로운 세금이 비즈니스에 영향을 미칠 수 있거나 주요 경쟁 업체가 가격을 하락시킬 수 있습니다. 비즈니스 성과에 영향을 미치는 이러한 근본적인 원인은 종종 다른 경향보다 예측에 훨씬 큰 영향을 미치므로 계획에 포함시켜야합니다.

수학적 방법으로 예측

수학적 방법을 사용하여 정확한 예측을 만들 수 있지만 영향을받지 않도록 다른 방법으로 결과를 확인해야합니다. 간단한 절차에는 데이터 포인트를 그래프로 나타내고 미래의 값을 예측하기 위해 선을 그리는 한편 더 복잡한 소프트웨어 기반 방법은 선형 회귀 및 시계열 분석을 수행합니다. 스프레드 시트 프로그램을 사용하면 특정 조건에서 발생하는 상황을 보여주는 시나리오를 계산할 수 있습니다. 이 모델은 비즈니스 상황을 분석하고 다른 상황에 대한 결과를 예측하는 데 유용한 도구입니다. 그런 다음 가능성있는 시나리오를 예측의 기준으로 선택할 수 있습니다.