예측 기법의 예

미래가 매우 유사한 과거의 안정적인 환경에서 수요 예측은 간단 할 수 있습니다. 그러나 대부분의 중소기업 소유자는 미래가 드물게 과거를 복제하지 않는다는 것을 일찍부터 알게됩니다. 결과적으로 수요 예측 - 미래 판매 예측 능력 -은 중요한 기술입니다. 시장의 현재 수준의 수요에서 미래의 수요 수준으로의 변화율을 파악하는 데 도움이되는 구조화 된 유추 또는 비판적 분해와 같은 예측 기법을 선택하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

구조화 된 유추

소기업은 과거의 마케팅 시나리오가 미래의 상황과 유사하다면 과거를 예측하는 데 유용 할 수 있습니다. 이 경우 비즈니스는 구조화 된 유추 기술을 숙련 된 전문가가 수요 예측에 의존 할 수 있습니다. 예를 들어, 전문가는 다른 지역 시장에서 유사한 제품을 도입하는 데 대한 과거 데이터를 검토하여 한 지역 시장에서 소개 할 제품에 대한 예상 수요를 추정 할 수 있습니다. 전문가가 비슷한 상황에 경험이 있다고 가정하면 제안 된 제품과 이전 제품 소개 사이의 유사점을 측정 할 수 있습니다. 이러한 유사점 또는 차이점을 토대로 전문가는 신제품 도입의 예상 결과가 이전 제품 소개의 결과를 어느 정도 반영하는지 고려할 것입니다. 그러면 전문가는 가장 유사한 유추에 의해 결정된 수요 예측을 만듭니다. (참고 1 - 4 페이지)

심판 분해

판단력있는 분해 수요 예측 기술을 적용하기 위해 중소 기업 소유주는 마케팅 시나리오를 해체하고 시나리오의 각 요소를 별도로 처리합니다. 리더는 개별 예측을 결합하여 특정 제품 또는 서비스에 대한 수요 예측을 산출합니다. 예를 들어, 브랜드의 판매 수익을 예측하기 위해 리더는 업계의 판매량을 예측하고 회사의 시장 점유율 및 단위당 판매 가격을 예측합니다. 그러면 리더는 회사의 시장 점유율에 단위 판매 가격을 곱하여 브랜드에 대한 예상 판매 수익을 결정합니다.

기대 설문 조사

기대 조사를 사용하여 중소기업의 기존 및 잠재 고객에게 특정 상황에서 어떻게 행동 할지를 명시해야합니다. 설문 조사에 참여한 개인의 기대는 발생할 수있는 미래 사건에 대한 그들의 신념을 반영합니다. 예를 들어, 고객이 향후 6 개월 이내에 결혼식에 참석할 것으로 예상되는지 여부를 묻는 질문을받을 수 있습니다. 이 경우 고객은 약혼 한 친구, 친척 또는 동료가 여러 명 있다는 사실을 고려할 수 있으므로 이벤트가 발생할 가능성이 큽니다. 그녀는 고객이 다음 6 개월 이내에 결혼식에 참석할 것으로 예상한다는 응답 "10"을 선택하여 설문 조사에 응답 할 수 있습니다.

시장 세분화

세분화 (Segmentation)는 중소기업 소유자가 문제를 별도의 파트로 나누고 선호하는 예측 기술을 사용하여 각 파트에 대한 예측을 개발할 수있게 해줍니다. 그런 다음 개별 예측을 결합하여 완전한 수요 예측을 만듭니다. 예를 들어, 작은 보석상 체인점은 각 위치의 고급 시계 판매에 대한 예측을 작성한 다음 모든 예상치를 함께 추가하여 모든 위치에 대한 예측을 생성 할 수 있습니다. 지리적 또는 기후 적 지역 ​​및 지역을 연령 또는 고용 상태를 포함한 인구 통계로 나눈 것과 같은 기타 세그먼트를 사용할 수도 있습니다.