다양한 수요 예측 방법

특정 제품 또는 서비스에 대한 수요 예측은 모든 비즈니스에서 매우 중요합니다. 이러한 예측은 용량 계획, 재고 관리 및 예산 책정의 기초를 형성합니다. 대부분의 분석과 마찬가지로 수요 예측을위한 최상의 도구는 없습니다. 신중한 관리자는 다양한 방법을 활용하고 다양한 예측을 조합하여 교육을 통해 추측 할 수 있습니다.

전문가의 의견

기업이 수요 예측에 사용하는 가장 간단하고 가장 일반적인 방법은 전문가에게 물어 보는 것입니다. 그러한 전문가는 내부에있을 수 있지만 외부인이 될 수도 있습니다. 내부 전문가는 영업 담당자, 마케팅 부서 또는 대기업에서 전용 계획 부서가 될 수 있습니다. 외부 전문가는 수요 분석, 경제학자 또는 산업 그룹을 전문으로하는 컨설팅 회사가 될 수 있습니다. 농업 및 중공업 분야에서 정부는 사업 계획 및 준비를 돕기위한 예측도 제공합니다. 당연히 단일 기관이나 개인에 의존하는 것과는 반대로 전문가의 범위에서 데이터를 수집하는 것이 가장 좋습니다

고객 설문 조사

제품의 실제 구매자에게 그들이 구매하려고하는 양을 묻는 것은 수요를 예언하는 훌륭한 방법이 될 수 있습니다. 특히 제품이나 서비스가 장기 계획이있는 전문 기관에서 일반적으로 사용되는 경우 반드시 해당 제품이나 서비스와 상호 작용해야합니다. 계약자는 내년에 얼마나 많은 시멘트가 필요한지에 대해 매우 좋은 아이디어를 가지고있을 것입니다. 마찬가지로, 자동차 제조업체는 자동차 판매에 대한 자세한 판매 예측을 할 수 있으며 이는 자동차 제조업체에게 공급하는 철강 업체에게 대단히 유용합니다. 이 방법은 비누와 시리얼 같은 단순한 일상 용품에는 유용하지 않습니다. 왜냐하면 소비자는 이러한 품목을 구입할 장기적인 계획이 없기 때문입니다.

역사적인 패턴

사업이 오랜 기간 동안 운영 되었다면, 미래의 수요를 예측하기 위해 과거의 데이터에 의존 할 수 있습니다. 예를 들어, 추수 감사절에 베이커리 용품에 대한 수요가 증가 할 것이라는 예상에 대해 10 년 전부터 있었던 슈퍼마켓에는 좋은 아이디어가 있습니다. 음료 도매업자는 중요한 축구 경기에 앞서 얼마나 많은 맥주와 소다 판매량이 올라갈 지 알게 될 것입니다. 이러한 예측은 당연히 고품질 데이터를 필요로합니다. 예측 품질을 향상 시키려면 판매량뿐만 아니라 주요 행사 날짜 및 설명도 기록해야합니다.

고급 통계 도구

고급 통계 방법에 시간과 노력을 투자 할 수있는 비즈니스는 다양한 입력을 활용할 수 있습니다. 특히 회귀 분석은 여러 요소를 기반으로 수요를 예측하는 데 도움이되며 매우 유용 할 수 있습니다. 아이스크림 판매량을 추정하기위한 회귀 모델은 날씨 온도, 쿠키 및 칩과 같은 경쟁 제품의 가격 및 제조업체의 광고 지출을 입력으로 사용할 수 있습니다. 회귀 모델에 입력 할 수있는 입력의 수는 이론적으로 무한하고 과도하게 복잡한 방법이 반드시 더 나은 결과를 산출하지는 않습니다. 수요에 중요한 영향을 미치는 변수로 입력을 제한하는 것이 가장 좋습니다.