파레토 분석의 단점

파레토 분석의 주요 기능은 사건의 원인을 발견하고 이러한 사건이 발생했을 때의 상대적 빈도를 계량화하는 것입니다. 이 기법은 20 세기 초반의 경제학자 인 빌 프레도 파레토의 이름을 따서 명명되었습니다. 파레 토 (Pareto)는 이탈리아 인구의 80 %가 인구 중 가장 부유 한 20 %에서 파생되었다고 이론화했다. 일부 중소기업이 최상의 고객에게이 "80-20"규칙을 적용하기는하지만 파레토의 이론만을 기반으로하는 분석에는 눈에 띄는 결함이있을 수 있습니다.

과거에 초점을

파레토 (Pareto) 분석은 과거 요인에 어떤 요인이 기여했는지에 대한 유용한 해석을 제공하지만 과거 정보에 대한 의존도는기만적인 것일 수 있습니다. 중소기업 소유자는 파레토 분석에 사용 된 과거 데이터가 회사의 현재 상황을 정확하게 나타내지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어, 자료에는 원재료 가격의 과거 변화가 포함될 수 있지만 향후 빈도와 방향이 정확히 반영되지 않을 수 있습니다. 파레토 분석은 잘못된 정책 결정과 비효율적 인 자원 배분으로 이어질 수있는 최근의 정책 변화, 경제 상황 또는 정부 규정을 고려하지 못할 수도 있습니다.

부정확 한 점수 채점

파레토 분석의 주요 단계는 중소 기업이 직면 한 문제의 심각도를 채점하는 것으로 시작됩니다. 예를 들어 중소기업 소유주가 비용 센터를 찾는 데 Pareto 분석을 적용하는 경우 회사에 비용이 얼마나 드는지에 따라 문제에 가치를 할당 할 수 있습니다. 가장 높은 점수를 가진 코스트 센터가 가장 우선시되어야합니다. 그러나 이러한 비용 센터가 비즈니스 운영 방식에 필수적이라면 비용 절감에 대한 모든 시도가 이익보다 해를 끼칠 수 있습니다. 중소기업 소유주는 파레토 (Pareto) 분석을 엄격하게 정량적 인 결론으로 ​​사용하는 대신 각 문제 내에서 품질과 관계를 조사해야합니다.

잘못된 응용 프로그램

파레토 분석은 여러 상황에서 유용 할 수 있지만 일부 소규모 비즈니스 소유자는 의도 한 용도를 넘어선 유용성을 확장 할 수 있습니다. 예를 들어 중소기업 소유자는 파레토 분석을 고객에게 적용하여 어떤 매출이 가장 많은 수익을 창출하는지 판단 할 수 있습니다. 결과는 가장 높은 수익을 가져 오는 고객이 가장 많은 시간을, 반면 수익 규모가 더 낮은 고객은 더 적은 관심을 받아야 함을 보여줍니다. 그러나 소유주는 또한 고객을 정량적으로 평가하고 양적 수익을 평가해야합니다. 막대한 수익을 내지 않는 고객을 무시하는 사업주는 해당 고객을 잃게됩니다.

출력 시간 요인

파레토 (Pareto) 분석은 중소기업이 다양한 요인으로 인해 발생하는 매출 또는 비용의 비율을 보여줄 수 있지만 이러한 요인을 산출하는 데 소요되는 시간은 무시합니다. 이러한 요소에는 고객을 모집하는 데 걸리는 시간, 원시 자료를 수집하는 데 필요한 시간 또는 소프트웨어 프로그램을 제작하는 데 사용 된 시간이 포함될 수 있습니다. 파레토 분석은 또한 고객 서비스, 광고 노력 및 시장 고려 사항과 같은 생산 범위를 벗어나는 요인을 설명하지 않습니다. 중소기업은 파레토 차트에 엄격히 의존하기보다는 리소스를 할당해야하는 위치를 조사 할 때 이러한 요소를 고려해야합니다.

부정확 한 채점

성공적인 파레토 분석의 핵심은 각 문제의 채점의 정확성에 있습니다. 파레토 차트의 각 요인에 적절한 점수를 할당하지 못한 중소 기업 소유주는 부정확 한 결과를 받게됩니다. 예를 들어 회사의 배송 관리자가 부서 내 문제에 대한 파레토 분석을 수행한다고 가정 해 보겠습니다. 그는 배송 과정에서 가장 많은 문제가 발생하는 곳을보고 싶어합니다. 점수가 문제가 운송 섹션에 있다는 것을 반영하면 실제 문제가 패키징 및 배송 준비에서 비롯된 경우 관리자는 실제 문제가 지속되는 동안 잘못된 문제에 집중합니다.