수요 예측과 판매 차이점은 무엇입니까?

제품 수요 예측과 제품 판매 예측의 차이는 경험과 직감에 비해 실제 수치에 이릅니다. 제품 판매 예측은 일반적으로 제품 수요를 측정하는 것보다 더 많은 수학적 계산을 필요로하며, 경제적 조건 및 시장에서의 소비자 신뢰에 더 크게 의존합니다. 두 방법 모두 오류의 여지를 남기며 정확한 과학이 아니기 때문입니다.

제품 수요 예측

제품에 대한 수요 예측은 판매 예측의 한 형태입니다. 경제 웹 사이트 인 Tutor2U에 따르면 수요 예측은 전체 시장에서 특정 제품에 대한 소비자의 관심을 파악하려는 매크로 판매 예측 유형입니다. 매크로 예측은 제품에 대한 기존 수요 수준에 초점을 맞 춥니 다. 이 예측 기법은 또한 현재의 제품 수요가 미래 수요를 형성하는 방법을 고려합니다. 수요 예측을 위해서는 현재 시장의 상세한 판매 수치와 이전 연도의 수치가 필요합니다. 정보를 바탕으로 한 계획을 세우기 위해 사전 판매 수치없이 미래의 수요를 측정하는 것은 어렵지 만 불가능하지는 않습니다.

수요 예측 기법

수요 예측을위한 두 가지 기술은 질적 및 양적 접근 방식입니다. SME Toolkit 웹 사이트에 따르면 질적 인 접근 방식은 견실 한 판매 데이터가 없을 때 제품 수요를 측정하기 위해 비즈니스 임원, 고객 시장 조사 및 업계 동료 / 전문가의 의견을 사용합니다. 양적 방법은 시장에 출시되는 신제품에 대한 수요를 결정하기 위해 과거 판매 데이터, 수학적 계산 및 현재 제품의 판매 수치를 사용합니다.

제품 판매 예측

제품 판매 예측은 미 판매 예측의 한 형태입니다. 이 유형의 판매 예측 기술은 예상 제품 수익에 관한 구체적인 재무 수치를 비즈니스에 제공하기위한 상세한 제품 예측에 중점을 둡니다. 수요 예측이 소비자 관심에 대한 우려를 표상하는 반면, 판매 예측은 재정적 인 수치를 예측합니다. Tutor2U에 따르면 미시 예측은 주어진 제품의 시장 점유율과 그 시장 점유율이 시간에 따라 어떻게 변할 것인지를 결정합니다. 시장 점유율은 주어진 시장 부문에서 경쟁 제품의 판매와 비교하여 제품이받는 총 매출의 비율입니다.

예측 정확도 향상

판매 또는 수요 예측의 정확성을 높이려면 막대한 현금 지출이 필요합니다. 기업이 소비자 설문 조사, 이전 판매 조사 및 제품 개발에 많은 돈을 투자하더라도 매출 예측은 실제 매출에 미치지 못합니다. 사용 가능한 가장 상세한 데이터가 있더라도 100 % 정확도로 공개 시장에서 제품 수요 또는 제품 판매를 예측할 수있는 진정한 방법은 없습니다. 보수적 인 수요 예측 및 판매 예측을 통해 기업은 제품 판매가 수익을 창출하기 위해 경쟁 우위를 확보해야하는 상황을 피할 수 있습니다.