Excel을 사용하여 보완하는 방법

보간은 기존 데이터를 사용하여 향후 패턴과 값을 예측하는 것으로 예측됩니다. 예측이 가능하면 모든 비즈니스 리더는 비용 절감, 성장에 대한 투자 및 마케팅 전략 수립과 관련하여 올바른 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 정확한 데이터 계산을 위해 Excel interpolate 함수를 사용하십시오. 비즈니스 번호를 예측하는 것은 종종 날씨를 예측하는 것과 같습니다. 많은 것들이 바뀔 수 있으며 비즈니스 리더는 예기치 않은 비오는 날을 처리하기 위해 민첩해야합니다.

Excel 보간 기능

Excel을 실행하고 보간 된 데이터를 추출 할 워크 시트를 엽니 다. 워크 시트를 작성하는 경우 x 축과 y 축에 해당하는 값으로 열을 작성하십시오. 예를 들어 목표 수익을 예측하려는 경우 기본적인 데이터 요소가있는 한이 데이터를 보간 할 수 있습니다. 열 A는 월별 날짜로 설정된 시간 프레임입니다. 매출 목표는 B 열에 있습니다. C 열은 보간 된 예측 데이터를 기록합니다. 판매 된 기존 단위의 두 행과 수익 및 목표 수익 목표가 12 행에있는 데이터를 입력하십시오. 이는 생산 예측에 12 개월을 제시합니다.

스프레드 시트에 데이터와 목표를 입력 한 후 C 열의 첫 번째 데이터 행을 클릭하고 함수 막대에 INTERPOLATE를 입력 한 다음 막대 앞에있는 fx를 선택합니다. 함수 인수라는 상자가 나타납니다. 이 예에서 x 축은 날짜 열로 표시됩니다. 재무 목표는 y 축에 표시되며 목표는이를 달성하는 데 필요한 단위입니다. 범위 정보의 맨 위를 선택하고 마우스를 누른 상태에서 열의 범위 끝으로 스크롤하여 범위 정보를 워크 시트에서 선택하여 입력합니다. 탭을 사용하여 함수 인수 필드에서 전환하십시오.

X 함수 인수 필드에 대해 12 데이터 범위의 범위를 선택하십시오. Y 함수 인수 필드에 대해 12 가지 수익 목표 범위를 선택하십시오. 누락 된 데이터가 있으면 괜찮습니다. 대상 필드에서 A 열의 첫 번째 데이터 요소를 입력 한 다음 보간 방법을 선택합니다. 데이터를 재생성하는 경우 앞으로 또는 뒤로 이동할 수 있습니다. 모든 정보를 입력했으면 확인을 클릭하십시오. 수식을 나머지 C 열에 복사하십시오. 이제 열 B의 누락 된 데이터 필드가 C 열에서 예측됩니다.

선형 또는 비선형 보간

많은 비즈니스 리더는 현재 또는 미래의 가치 요소를 계산하는 Excel의 "순방향"기능에 관심이 있습니다. 이것은 선형 데이터 추정을 사용합니다. 이는 규모를 확장 할 때 매출 또는 심지어 생산 비용을 예측하는 데 도움이됩니다. 두 값의 차이를 사용하여 다른 값을 결정합니다. "단계 값"을 사용하는 아이디어는 값의 선형 성장입니다. 이 선형 구성 요소가 true 인 경우 단계 값 보간에서의 오차 한계는 미미하고 중요하지 않습니다. Microsoft Excel에서 예측 기능을 사용하여 보간 값을 수행합니다.

비선형 보간은 첫 번째 열의 정보 인 x 축 데이터가 데이터 요소 이동과 일치하지 않을 때도 비즈니스 소유자에게 유용합니다. 비선형 보간 방법은 연간 판매주기를 볼 때 유용하며 재고 관리에 도움이됩니다.

대수학 기본 사항으로 돌아 가기

Microsoft Excel을 사용하면 모든 사람들, 특히 고등학교 대수학 기초를 잊어 버린 사람들에게 예측을 쉽게해야합니다. 보간법은 그래프에 선이나 곡선을 만들기 위해 다른 점에서 차이를 가져옵니다. 기업주에게는 이상적인 성장 곡선입니다. Excel에서는 다음 수식을 사용하여 이러한 그래프 지점을 결정합니다.

y = y1 + (x-x1) [(y2-y1) / (x2-x1)]

y 축이 시간이고 x 축이 달러를 나타내는 경우, 이 방정식은 특정 기간 동안 달러의 변화를 계산합니다. 우리는 특정 달러 가치를 예측할 기간 인 y를 찾고 있습니다. 이것은 당신에게 1 점을 준다; 엑셀은 이것을 여러 포인트로 이동하여 y3, y4, y5 등의 잠재 데이터 포인트를 찾으려고합니다. 엑셀은 더 동적 인 데이터 예측을 처리하기 쉽게 만듭니다.