예측 및 시장 분석 기법

시장 분석의 핵심 부분은 향후 귀하의 회사가 차지할 시장의 위치를 ​​예측하는 것입니다. 예측 및 분석 기술을 결합하면 시장이 어떻게 진화하고 진화가 귀사에 어떤 영향을 미칠지 결정할 수 있습니다. 예측이 정확하면 비즈니스 성과를 개선하고 향후 과제를 해결하는 데 효과적인 전략을 개발할 수 있습니다.

예측

예측 기법에는 전문가 조언을 구하는 것과 같은 질적 방법이 포함되지만 시장 분석에 적합한 기법에는 분석적 접근에 적합한 수치 예측을 제공하는 정량 방법이 필요합니다. 효과적인 수학적 예측은 기존 데이터를 확인하고 보정 또는 평활화를 적용하여 향후 추세를 예측합니다. 예측에 필요한 주요 입력은 현재 상황, 과거 경향을 결정하기위한 과거 데이터, 과거 데이터의 샘플링 기간 선택 및 예측 기간 선택입니다.

시장

시장 분석은 판매 및 비용, 이익 및 고객 및 경쟁 업체와 관련된 데이터와 같이 회사의 활동과 관련된 과거 및 미래의 데이터와 함께 작동합니다. 고객 데이터에는 잠재 고객 수, 접근 가능한 시장 및 고객 프로필이 포함될 수 있습니다. 경쟁 업체의 경우 시장 점유율 및 가격에 대한 데이터가 필요합니다. 과거 기록에 액세스하여 선택한 과거 기록 기간 동안이 데이터가 어떻게 진화했는지 확인해야하며, 예측 기술을 적용하여 미래의 가능한 값을 찾을 수 있습니다.

기법

시장 데이터에 적용 가능한 예측 기법에는 시계열 및 선형 회귀가 포함됩니다. 시계열은 미래의 데이터를 예측하기 위해 과거 데이터의 규칙적인 변화를 수립합니다. 지난 5 년 동안 연말 연시 매출이 20 % 늘었다면 내년 연말 연시 대비 매출이 20 % 증가 할 것이라는 예측은 합리적입니다.

선형 회귀는 과거 데이터를 기반으로 선형 수학적 관계를 수립합니다. 지난 2 년간 수익이 매출의 15 % 였다면 향후 6 개월 동안 매출의 15 %가 될 것이라고 예측하는 것이 타당합니다.

각각의 경우에 확장 된 시간 프레임에 대해 과거 데이터를 기반으로 패턴을 설정하고 향후 시간 프레임에 대해 유사한 동작을 추론합니다. 이러한 기술은 시장 분석에서 사용할 수있는 데이터를 제공합니다.

분석

수학적 예측 기법의 데이터는 적절한 마케팅 전략을 수립 할 수 있도록 시장 분석에 사용하기에 적합합니다. 경쟁 기술자가 시장 점유율을 잃을 것이라는 예측 기술을 사용하면 공급자를 전환하고 승격 대상으로 삼을 가능성이있는 고객을 식별 할 수 있습니다. 판매가 증가 할 것이라는 결과가 나오면 시장 점유율을 높이거나 이익을 늘리기 위해 증가분을 사용할지를 결정할 수 있습니다.