수요 예측 유형

소기업 소유자는 판매 예측을 작성할 때 수요에 대해 많은주의를 기울입니다. 수요 예측은 기업가들에게 소비자가 구매할 수있는 제품뿐만 아니라 제조 할 제품, 진입 할 시장, 고용 할 직원 및 회사의 상품 및 서비스 가격을 알려줍니다. 비즈니스 리더가 활용하는 여러 가지 유형의 수요 예측 방법이 있습니다. 질적 인 방법 중에는 델파이 방법과 의도 조사가있다. 정량적 방법에는 시계열 분석과 결합 분석이 있습니다.

델파이 방법론 전문가 설문 조사

시간 소모적 인 수요 예측 방법 중 하나는 델파이 방법입니다. 여러 라운드에서 진행되는 익명의 전문가 설문 조사로 구성됩니다. 각 라운드 사이에 진행자는 통계 수요 예측의 형태로 전문가의 의견을 요약하고이 요약을 기반으로 새로운 설문지 또는 설문 조사를 작성합니다. 설문 조사 전문가 패널은 다음 통계 조사 요약과 새로운 설문 조사를 제공하고 다음 설문 조사 전에 검토합니다. 각 라운드에서 전문가는 자신의 원래 응답을 고수하거나 요약 된 결과에 나타나는 다른 전문가의 의견을 기반으로 평가를 변경할 수 있습니다. 이 프로세스는 전문가 합의가 형성 될 때까지 반복되며, 이는 한 라운드에서 다음 라운드로 요약 예측이 크게 변경되지 않음을 나타냅니다. 이 수요 예측은 회사가 보유하고있는 재고 및 생산 수준을 포함하여 여러 가지 방법으로 소기업 운영에 영향을 미칠 수 있습니다.

결합 분석 대상 기능

중소기업은 소비자가 원하는 모든 제품 특성을 갖춘 제품을 구매할 수 없음을 인식하는 결합 분석을 사용하여 소비자 수요에 영향을 미치는 요인 또는 제품 기능을 식별 할 수 있습니다. 대신에, 소비자는 가치가 있거나 가치가있는 일련의 특성을 가진 제품을 교환하고 구매합니다. 호텔 설계시, 객실에 대해 수행 된 결합 분석은 객실 크기, 평면 스크린 TV 및 알람 시계와 같은 특정 기능을 갖춘 다양한 호텔 객실의 제품 프로파일을 특징으로합니다. 응답자 그룹은 가장 선호되는 프로필에서 가장 선호하지 않는 프로필까지 순위를 매겨 소비자가 기꺼이 상반되는 트레이드 오프를 추론합니다. 예를 들어, 소비자는 침대와 아침 식사를 제공하는 방보다 더 편안하고 안전한 호텔 스위트를 선호 할 수 있습니다. 절충안은 더 높은 비용과보다 상업적인 위치 일 수 있습니다. 회사는 통계 수요 예측 모델을 사용하여 응답자의 선호도를 분석합니다. 결합 분석을 기반으로 회사는 제품 가격을 변경하거나 제품의 수요를 늘리기 위해 소비자가 가장 원하는 특성을 포함하도록 제품을 다시 설계함으로써 제품 또는 판매 계획을 수정할 수 있습니다.

시계열 예측

시계열 예측을 통해 중소기업은 과거 수요 패턴이 미래에도 계속 될 것이라는 가정하에 역사적인 수요를 기반으로 미래 제품 수요를 예측할 수 있습니다. 예를 들어 "x"는 특정 순간에 구매 한 제품 단위의 수를 나타내고 "y"는 제품을 구매 한 순간을 나타내는 그래프를 작성할 수 있습니다. 주별, 월별 또는 분기 별 데이터가 그래프로 표시되고 직선이 그려집니다 그래프상의 포인트를 통해 추세를 파악한 다음 미래의 수요를 추정합니다. 회사는 구매, 재무 및 제조 등의 부서가 예상 수요에 대응할 수있는 충분한 시간을 가질 수 있도록 장기 예측에 의존합니다. 예를 들어, 재무 부서는 새로운 플랜트를 조달하기 위해 협상을 시작할 수 있습니다.

구매 의도 조사

의도 조사는 예측에서 수요 패턴을 결정하는 또 다른 방법입니다. 중소기업은 제품 구입과 관련하여 특정 상황에서 어떻게 행동 할 의사가 있는지 잠재 고객 샘플에 질문 할 것입니다. 예를 들어, 한 가족이 다음 6 개월 내에 수영장을 사려고하는지 질문 할 수 있습니다. 가족은 설명 된 행동을 취할 의사를 나타내는 옵션을 선택합니다. 설문 조사 질문에 대한 답변은 참가자가 질문에서 제안한대로 행동 할 확률이 서로 다름을 반영합니다. 예를 들어, "0"은 거의 기회가 없을 수도 있고 "10"은 99 ~ 100 % 확실성과 같을 수도 있습니다. 설문 조사는 신제품 개발을 위해 소비자들 사이에서 사용되는 일반적인 유형의 수요 분석 중 하나입니다.