제조에 어떤 예측 방법을 사용해야하는지 파악하는 방법

제조 환경의 관리자는 종종 요구 사항을 충족시키는 데 필요한 재고 및 공급량을 예측해야합니다. 예측의 사용은 과거 경향이 미래로의 변화가 거의없는 것으로 가정합니다. 일부 업종에서는 생산 추세가 계절에 따라 다를 수 있습니다. 그러나 예측이 효과적이기 위해서는 이러한 변화 추세조차도 시간이 지남에 따라 일관성을 유지해야합니다. 제조업체가 생산 계획에 사용할 수있는 다양한 예측 방법이 있습니다.

1.

제조 회사가 주로 주문형 제품을 생산하는지 또는 재고가있는 제품을 생산하는지 고려하십시오. 일부 제조업체는 기존 재고에서 주문을 이행하기 위해 제품을 유지 관리해야하며 다른 업체는 주문한대로 제품을 생산할 수 있어야합니다. 매니지먼트 코칭 및 교육 서비스 웹 사이트에 따르면, 주문형 환경의 제조업체는 일반적으로 생산 계획에서 모델 옵션 논리를 사용하지만, 재고 환경의 제조업체는 예측에 크게 의존해야합니다. 모델 옵션 로직은 과거 추세를 기반으로 모델과 옵션을 예측하는 것이 아니라 실제로 주문한 것에 따라 제품의 특정 모델 번호와 옵션을 생산하는 것으로 구성됩니다.

2.

예측에 사용할 수있는 다양한 유형의 통계 데이터를 확인하십시오. 예를 들어 영업 부서가 판매 할 것으로 예상되는 금액에 기초하여 예측 활동을 계획 할 수 있습니다. 공급망 전체에서 일관되게 사용할 수있는 데이터를 선택하십시오. Wacker Chemie AG의 전략적 공급망 관리 이사 인 Steven Crane은 최상의 결과를 얻으려면 조직 전체가 하나의 공통된 통계 데이터 세트에 대해 예측 활동을 조정하는 것이 필수적이라고 생각합니다.

삼.

예측 방법에 필요한 구체적인 정도를 결정하십시오. 관리 코칭 및 교육 서비스에 따르면 예측 방법은 일반적으로 질적 또는 양적입니다. 다시 말해서 제조 관리자는 자신의 판단과 경험을 바탕으로 예측 활동을 수행하거나 통계 데이터를 기반으로 한 예측 기술을 사용할 수 있습니다. 대부분의 경우 세부적이고 정확한 통계를 기반으로하는 정량적 예측이 가장 정확한 정확도를 제공해야합니다.

4.

향후 예측이 얼마나 멀리 도달해야하는지 고려하십시오. 예를 들어 다음 주 또는 다음 달의 판매 예측에는 향후 5 년 동안의 생산 계획 수립과 다른 예측 방법이 필요할 수 있습니다.

5.

제품의 수명주기를 검사하십시오. 예를 들어, 몇 년 동안 유통 된 제품보다 신제품에 대한 데이터가 거의 없을 가능성이 높습니다. 어떤 경우에는 현재의 시장 수요를 파악하고 향후 시장 상황이 어떻게 달라질 것인지를 결정하는 매크로 예측을 사용할 수 있습니다. 반대로 특정 산업의 특정 제품 점유율에 대한 검사와 관련된 미시 예측을 선택할 수 있습니다.