네 가지 기본 예측 기법은 무엇입니까?

기본 예측 기술은 조직이 미래를 계획하는 데 도움이됩니다. 일부는 주관적인 기준에 따라 결정되며 종종 야생 추측이나 희망찬 생각보다 조금 더 많습니다. 다른 것은 측정 가능하고 역사적인 정량 데이터를 기반으로하며 애널리스트와 잠재적 투자자와 같은 외부 당사자가 더 많은 신빙성을 부여받습니다. 예측 도구는 미래를 완전히 확실하게 예측할 수는 없지만 조직의 미래 전망을 예측하는 데 필수적입니다.

델파이 기법

RAND Corporation은 1960 년대 후반에 Delphi Technique을 개발했습니다. 이 기술을 사용하여 일련의 현장 전문가가 일련의 설문서에 응답합니다. 전문가들은 서로 구별되고 서로를 알지 못합니다.

첫 번째 설문지의 결과가 수집되고 첫 ​​번째 설문지의 결과에 기반한 두 번째 설문지가 전문가에게 제공되고 전문가는 첫 번째 설문지에 대한 응답을 재평가하도록 요청받습니다. 이 질문, 편집 및 다시 질문은 연구자가 좁은 범위의 의견을 가질 때까지 계속됩니다.

다른 결과를 생성하기위한 시나리오 쓰기

시나리오를 쓰는 경우 예측가는 다른 시작 기준에 따라 다른 결과를 생성합니다. 의사 결정자는 제시된 수많은 시나리오에서 가장 가능성있는 결과를 결정합니다. 시나리오 작성은 일반적으로 최상, 최악 및 중간 옵션을 산출합니다.

초기 신생 기업은 시나리오 작성을 통해 기금 모금 자나 잠재적 파트너에게 제시 할 수있는 실적 기록이 없으므로 최우수, 예상 수익 및 최악의 경우 소득 및 비용 시나리오를 포괄하는 재무 예측을 생성합니다.

주관적 예측 접근법

주관적 예측은 예측 주체가 주관적 사고와 감정을 기반으로 결과를 예측할 수있게합니다. 주관적 예측은 브레인 스토밍 세션을 사용하여 아이디어를 창출하고 비판과 또래 압력으로부터 자유롭게 문제를 해결합니다. 이러한 세션은 시간 제약으로 인해 객관적인 예측이 금지되는 경우에 주로 사용됩니다. 주관적 예측은 편향의 대상이되며 의사 결정자가 회의적으로보아야합니다.

시계열 예측

시계열 예측은 양적 예측 기법입니다. 추세를 파악하기 위해 시간이 지남에 따라 수집 된 데이터를 측정합니다. 데이터는 시간 간격, 일별, 주별, 월별, 년별 또는 그 이상의 간격으로 수집 할 수 있습니다. 추세, 주기적, 계절적 및 불규칙적 인 구성 요소가 시계열을 구성합니다.

추세 구성 요소는 시간이 지남에 따라 점진적으로 변화하는 데이터를 나타냅니다. 증가하는 경향이나 감소하는 경향을 나타 내기 위해 상향 또는 하향 경사 선으로 표시됩니다. 순환 구성 요소는 추세선 위 또는 아래에 있으며 1 년 이상 반복됩니다. 비즈니스주기는 순환 구성 요소를 보여줍니다.

계절적 구성 요소는 순환 적 특성과 유사하지만 1 년 단위로 발생합니다. 여름철의 운전 시즌 동안의 가스 가격의 연간 증가와 겨울철의 해당 감소는 계절적 사건의 한 예입니다. 불규칙한 구성 요소는 임의로 발생하며 예측할 수 없습니다.